So arbeite ich mit KI

KI mit Verantwortung

KI beschleunigt wiederholbare Lieferarbeit. Sie ersetzt weder Geschäftsverständnis noch Architekturprüfung oder Verantwortung für das Ergebnis.

Der Lieferprozess

Die meisten Kunden haben noch nie einen Lieferprozess gesehen. Einen zu zeigen, schafft sofort Vertrauen. KI ist Teil davon — als Werkzeug, das die Lieferung beschleunigt, nicht als Slogan. Architektur und Code prüfe ich von Hand.

• Discovery — ich höre den Menschen zu, die die Arbeit tun.
• Business-Analyse — ich erfasse den echten Prozess und die Engpässe, bevor Code entsteht.
• Architektur — ein Design, das Ihr Team warten kann, keine Blackbox.
• KI-gestützte Entwicklung — Agenten entwerfen; ich prüfe Architektur und Code manuell.
• Tests — automatisierte Tests neben dem Feature, nicht danach.
• Deployment — CI/CD liefert aus; nichts wird auf dem Server gebaut.
• Support — Observability und Übergabe, damit es weiterläuft.

Wie lange es dauert

Grobe Zeitangaben zur Planung. Jedes Projekt beginnt mit bezahlter Discovery. Der Umfang wird vor dem Bau festgelegt, damit Preis und Zeitplan nicht driften. Meilensteinzahlungen; Escrow beim ersten Projekt möglich.

• Automatisierungs-Audit / Discovery — 1–2 Wochen
• Workflow-Automatisierung (eine Integration oder ein Prozess) — 2–8 Wochen
• Internes Business-System (CRM, Operations-Plattform, Migration) — 2–6 Monate

Darauf können Sie sich verlassen

• Fester Umfang zuerst. Ich halte vor jedem Code schriftlich fest, was enthalten ist und was nicht, damit Preis und Zeitplan nicht driften.
• Verfügbarkeit. Planbare Check-ins — Sie fragen nie, wo das Projekt steht.
• Tests. Automatisierte Tests beim Feature, nicht „später“.
• Übergabe. Dokumentation, Deployment-Schritte und Observability, damit Ihr Team ohne mich weiterarbeiten kann.

In der Praxis ansehen

Genau nach diesem Prozess wurden die Fallstudien gebaut. Jede folgt Problem → Analyse → Architektur → Umsetzung → Ergebnis → Lessons.