Fallstudien

Jede Fallstudie folgt derselben Struktur: Problem → Architektur → Stack → Entscheidungen → Lessons Learned. Zum Zitieren gebaut.

Live-Demos

Zwei Live-Systeme, ein Weg: zuerst automatisieren (polaris), dann von Tabellen zu einem echten System übergehen (demo). Echte, laufende Instanzen — keine Screenshots. Klicken Sie sich durch.

● LiveSQLite + Astro

demo.kamensky.dev

Der komplette Weg von der Tabelle zum System, live. Ein Google-Sheets-Arbeitsbuch mit 10 Registerkarten (Katalog, Lager, Bestellungen, Kunden, Lieferanten), migriert in eine normalisierte SQLite-Datenbank mit vollem Auditbericht. Erkundbar als vollwertige Operations-Plattform (nicht nur lesend): rollenbasierte Anmeldung und Berechtigungen, live Dateneingabe und Business-Analysen, automatische Benachrichtigungen und Unterstützung für individuelle Integrationen.

● LiveShopify

polaris.kamensky.dev

Der Einstieg für Händler, die bei Shopify bleiben: eine Automatisierungs-App über Ihrem bestehenden Shop, bei der jeder Workflow an einem Geschäftsergebnis hängt. Lösen Sie Demo-Bestellungen aus und sehen Sie im Live-Impact-Dashboard geschützte Umsätze, generierte Umsätze, gesparte Stunden und abgewehrte Tickets — 48 $ pro wiedergewonnenem Warenkorb, 120 $ pro vermiedenem Lagerausfall durch automatisch erstellte Bestellungen, 600 $ pro markiertem hochwertigen Auftrag. OAuth-Installation, Bestell-/Lager-Webhooks, KI-Tagging und eine CRM-Pipeline synchronisiert mit Google Workspace — Ende-zu-Ende demonstrierbar.

★ AusgewähltDemonstrationsprojekt

Übernahme kaputter KI-gebauter Systeme: Rettung, Korrektur oder Migration

Übernahmeservice für kaputte, halbfertige Systeme aus KI-App-Buildern, Claude/ChatGPT oder 'System-Buildern': Bestandsaufnahme, Backup zuerst, dann korrigieren, migrieren oder neu bauen.

Ergebnis Ein Urteil in Tagen, nicht Monaten: entweder eine begrenzte Korrektur mit einem echten Preis oder ein Migrationsplan mit echten Zahlen — mit einem vollständigen Backup jedes Geschäftsdatensatzes, bevor irgendetwas angefasst wird.
  • TypeScript
  • Express
  • SQL Database
  • React
★ AusgewähltKundenprojekt · anonymisiert

Migration eines AppSheet CRM zur Express + relationalen Datenbank

Ersatz eines an Grenzen stoßenden AppSheet-CRMs durch ein typisiertes Express-Backend, relationale Datenbank und React-UI — mit 100% verifiziertem Datensatzabgleich.

Ergebnis Reduzierung der manuellen Datensynchronisierung von etwa 6 Stunden/Woche auf nahezu Null; der tägliche Zeilenanzahlabgleich wurde abgeschafft; eine Kostenlinie pro Sitzplatz abgeflacht, die sich an die Mitarbeiterzahl anpasst.
  • TypeScript
  • Express
  • SQL Database
  • React
  • Vitest
Kundenprojekt · anonymisiert

Wann ein eigenes CRM günstiger ist als Salesforce

Ein kleines Team brauchte keine sechsstellige CRM-Einführung. Ein fokussierter Arbeitsbereich beseitigte Tabellenübergaben, schützte Nachfassumsatz und kostete weniger als Salesforce-Abonnement und Einführung.

Ergebnis Wiederkehrende Tabellenabgleiche und eine geplante Salesforce-Einführung wurden durch einen fokussierten CRM-Arbeitsbereich ersetzt: ein Kundendatensatz, klare Nachfassaktionen und niedrigere Gesamtkosten in den ersten drei Jahren.
  • TypeScript
  • Express
  • SQL Database
  • React

Die Zusammenarbeit — risikofrei

Einen unabhängigen Berater aus dem Internet zu beauftragen ist eine Vertrauensentscheidung. Das ist die konkrete Gestaltung — damit Sie vor dem ersten Gespräch wissen, was Sie kaufen.